L’intelligenza artificiale (IA) sta entrando nel campo della cardiologia, portando con sé importanti opportunità per migliorare la diagnosi, il trattamento e il monitoraggio delle malattie cardiovascolari. Con la capacità di analizzare e interpretare grosse quantità di dati in tempi molto veloci, l’intelligenza artificiale sta dimostrando di essere un alleato potente per i medici, riducendo i tempi di diagnosi e aumentando l’accuratezza dei trattamenti.
Durante l’85° Congresso Nazionale della Società Italiana di Cardiologia (SIC), gli esperti hanno presentato dati che dimostrano come l’IA possa essere utilizzata per migliorare l’efficienza e l’accuratezza nella diagnosi dell’infarto. Uno studio su 362 pazienti ha mostrato che l’intelligenza artificiale è in grado di identificare casi gravi con un’accuratezza del 99% e con tempi di valutazione medi di soli 37 secondi, circa quattro volte più rapidi rispetto a quelli di un medico umano, come per esempio legati ad un infarto. Questa velocità di risposta può accorciare drasticamente i tempi tra l’arrivo in ospedale e l’intervento di rivascolarizzazione, migliorando notevolmente le probabilità di sopravvivenza.
Ia e machine learning: il futuro della cardiologia
Le linee guida italiane per l’uso dell’IA in cardiologia, evidenziano come l’intelligenza artificiale e il machine learning, che ha come compito di addestrare i computer a imparare dai dati e a migliorare con l’esperienza, possano essere utilizzati per monitorare i pazienti ad alto rischio e migliorare la diagnosi precoce di condizioni come l’infarto, l’ipertensione e lo scompenso cardiaco. Uno degli ambiti più promettenti è l’analisi degli elettrocardiogrammi (ECG), dove l’IA si sta rivelando efficace nell’identificare i pazienti più a rischio di eventi cardiaci fatali. In uno studio su quasi 16.000 pazienti, è stato dimostrato che l’uso dell’IA insieme all’ECG può ridurre la mortalità a tre mesi del 31%, una riduzione significativa che potrebbe avere un impatto profondo sulla salute pubblica.
Oltre agli ECG, l’intelligenza artificiale sta anche migliorando l’analisi di altri esami cardiologici, come gli Holter, le ecocardiografie, le risonanze magnetiche e le TAC. Gli algoritmi possono identificare con grande precisione condizioni come le cardiomiopatie, le disfunzioni valvolari e la stenosi coronarica, con tassi di accuratezza superiori al 98%. Questo tipo di tecnologia ha il potenziale di rivoluzionare il modo in cui i medici diagnosticano e trattano le malattie cardiovascolari.
Quali sono le criticità e le difficoltà dell’AI
Molti algoritmi di IA, soprattutto quelli basati sul deep learning, funzionano come delle scatole nere, prendendo decisioni complesse che possono essere difficili da comprendere o spiegare. Questo rende complicato per i medici la valutazione della validità delle decisioni prese dall’IA, soprattutto quando si tratta di trattamenti che potrebbero avere gravi implicazioni per i pazienti.
Inoltre, gli esperti sottolineano la necessità di stabilire chiaramente chi sia responsabile per le decisioni prese dall’IA, considerando che molte di queste tecnologie sono soggette a regolamenti specifici.